為什麼要選擇上雲?
Cloud Computing 發展到今天，無論是在技術、服務層面，還是在商業層面都已經相對比較成熟
大多數的新創公司在 infrastructure 上的策略一定是 public cloud，已經極少再有自建或託管 IDC 的情況
但若是原有系統規模已經有一定程度的公司，要搬遷上雲就必須進行全面考量，包含 infra 的變化，業務的平穩過度，運維模式的轉變，成本管控的調整，以及眾多的細節問題
電商案例探討
對於電商系統，例行的促銷活動(例如：雙11)已經成為常態，而這樣的活動在技術層面，也代表系統要在短時間內應對遠遠超過日常的峰值流量，可能是平時的十幾倍，甚至是上百倍，因此系統要有足夠的容量可以支援
從技術和架構層面來優化，可以提升可承載的容量；但是無論如何優化，充足硬體資源可以提供 scale out 才是前提條件
對於自建 infra 的公司，只能透過預先採購設備 or 跟廠商談租用硬體的方式，來取得足夠的硬體資源；但促銷過後，這些硬體資源使用率就變得極低，成本投入效益相當低
特殊需求(例如：大數據分析時)臨時需要大量的硬體資源時，在資源調度上的難度並不低，通常只能挑業務離峰時間進行
當業務發展到一定規模時，在底層技術層面上也要很大程度的投入，但通常這樣的投入相較於 public cloud 廠商，效益並不好，尤其是以業務維生的公司更是如此(當然技術創新類的公司例外…..)
簡單來說，技術層面就是讓 public cloud 廠商來負責，因為他們有大量的底層技術專業人才支撐這些研發，專注在各類服務整合 & 業務即可，不要讓底層技術問題變成了業務發展的阻礙
技術發展趨勢
從軟體架構發展趨勢來看：
Bare Metal->VM->Container->Serverless上述的發展就是為了不斷的提昇資源利用率而發展出來的
Public Cloud 上的服務不斷推陳出新，像是全託管 DB、Container、人工智慧、IoT、更彈性的網路管理….等，因此如果想要利用新技術為業務帶來更多的可能性，擁抱 Cloud Computing 是最好的選擇
未來人工智慧的發展和應用，必然會依附於 Cloud Computing
Hybrid Cloud 將是未來的主流
隨著 public cloud 服務越來越豐富，對 public cloud 的應用也不再僅僅限於資源層面，而更多地體現在 cloud service 層面
CDN 其實就是 cloud service 最早被應用的典型形態
有些公司因為在 public cloud 蓬勃發展之前就已經建設了自有的技術體系和架構，所以在選擇上雲的過程中，就需要有個過渡過程，這個過程就是 hybrid cloud 需求存在的應用場景
即使不上雲，我們的數據在自己的機房裡就一定 100% 安全嗎？
不管如何選擇和使用，我們一定還是要以滿足業務需求為出發點，脫離了這一點，單純追求技術深度和複雜度是沒有意義的
利用 cloud computing 的優勢，擁抱變化，才能夠為我們的業務發展和創新帶來更多的可能性
面對應用層的雲架構解決方案
Cloud Native(雲原生)的概念，目的是幫企業提供在 cloud 上業務 end to end 的技術解決方案，全面提升軟體交付效率，降低運維成本
基於上述理念，cloud native 解決方案就會包括多雲和跨雲平台的管理、監控、發佈，以及基礎的 DB、緩存和消息隊列…等各種服務
CNCF 的項目優勢在於，它們是與 Kubernetes 整合 & 配套的，可以很方便的應用於 K8S 生態中
目前 Kubernetes 已實際上成為業界容器編排方面的標準，且被廣泛應用，所以各大雲廠商，無論公有雲和私有雲，都會主動支援 Kubernetes 在雲計算體系中的落地
可預見的技術發展趨勢
很多獨立的技術產品，正在向雲生態靠攏，選擇跟 public cloud 合作，爭取讓產品進入到某個雲生態中，並提供相應的雲上解決方案和技術支持
在 cloud native 的理念中，跟業務無直接關係且相對通用的技術在不斷地被標準化，而且標準化層面越來越高
技術每被標準化一層，原來繁瑣低效率的工作就少一些，技術標準化的層面越高，技術門檻就會變得越低
對於技術人員來說，需要開始轉換成思考如何找到適合業務解決方案的技術並落地實現，而不再只是專注於技術層面的造輪子
對於維運人員來說，要瞭解技術發展趨勢，應該成為技術架構的管理者，從效率、成本、穩定性這幾個方面來檢驗架構是否合理，並為架構朝著更加健康的方向發展保駕護航